ဆယ်စုနှစ်များစွာ, နှိမ့်ချသူBOx အမျိုးအစား Transformerလျှပ်စစ်ဓာတ်အားဖြန့်ဖြူးမှု၏အသံတိတ်, ယုံကြည်စိတ်ချရသောအလုပ်သမားဖြစ်ခဲ့သည်။ စက်မှုလုပ်ငန်းစစ်ပြန်များအနေဖြင့်၎င်းတို့အားလမ်းထောင့်များ, စက်မှုဇုန်များ, စက်မှုလုပ်ငန်းနေရာများတွင်ကြည့်ရှုပြီးစီးပွားဖြစ်အဆောက်အအုံများအပြင်ဘက်တွင်အငြင်းပွားမှုများပြုလုပ်ခဲ့သည်။ သို့သော်ယနေ့ကမ္ဘာတွင်အနိမ့်ဆုံးပျော့လွန်အစဉ်အမြဲမလုံလောက်ပါ။ 0 ယ်လိုသည်မှာပိုမိုထိရောက်သောအရာဖြစ်သည်။ ပို. ထိရောက်သော, ယုံကြည်စိတ်ချရမှုနှင့်ပိုမိုထောက်လှမ်းရေး။ ဒီနေရာမှာတော်လှန်ရေးတစ်ခုဖြစ်ပျက်နေတဲ့နေရာဖြစ်သည်။ အတုထောက်လှမ်းရေး (AI) နှင့်အလိုအလျောက်ဆက်သွယ်မှုကိုပေါင်းစည်းခြင်းသည်အဆင့်မြှင့်တင်ရုံမျှသာမဟုတ်ပါ။ ၎င်းသည်ဤအရေးပါသောအခြေခံအဆောက်အအုံများမည်သို့လုပ်နိုင်သည်ကိုအပြည့်အဝပြန်လည်ပြုပြင်ခြင်းဖြစ်သည်။
Box အမျိုးအစား Transformers နှင့်အတူရိုးရာစိန်ခေါ်မှုများကဘာလဲ
ကျနော်တို့မျှော်လင့်မထားမီအတိတ်ကိုနားလည်ရမယ်။ ရိုးရာပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုအချိန်ဇယားများသည်ပြက္ခဒိန်အချိန်အပေါ် အခြေခံ. အမှန်တကယ်စက်ကိရိယာအခြေအနေမဟုတ်ပါ။ ၎င်းသည်မလိုအပ်သောအချည်းနှီးဖြစ်သောအချိန်သို့မဟုတ်ပိုမိုဆိုးရှားသည့်မမျှော်လင့်သောကျရှုံးမှုများဖြစ်ပေါ်စေသည်။ အော်ပရေတာများသည်အချိန်နှင့်တပြေးညီအချက်အလက်များမရှိသဖြင့်ဝန်များကိုကြိုတင်ခန့်မှန်းရန်နှင့်စွမ်းအင်ထိရောက်မှုကိုထိရောက်စွာစီမံခန့်ခွဲရန်ခက်ခဲစေသည်။ ကျွန်တော်တို့အမြဲတမ်းမေးခဲ့တဲ့မေးခွန်းက "ငါတို့ရဲ့ပိုင်ဆိုင်မှုဟာတကယ်ကိုကျန်းမာနေပြီလား, ငါတို့မျှော်လင့်နေတာလား" ဤသည်တုံ့ပြန်သောချဉ်းကပ်မှုသည်ငွေကြေးကုန်ကျသည်။
ကျွန်ုပ်တို့၏ပစ္စည်းကိရိယာများအတွက် AI သည်ကြိုတင်ခန့်မှန်းထိန်းသိမ်းခြင်းကိုမည်သို့ပြောင်းလဲစေသနည်း
ဤသည်ပြောင်းလဲမှု၏အဓိကဖြစ်ပါတယ်။ တွင်ရီးကျွန်ုပ်တို့သည် AI-Driven အာရုံခံကိရိယာများနှင့်ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကိုကျွန်ုပ်တို့၏တိုက်ရိုက်ထည့်သွင်းထားသည်box ကိုအမျိုးအစား Transformerဒီဇိုင်း။ ၎င်းသည်အချိန်ဇယား -based မော်ဒယ်မှအခြေအနေအခြေခံမော်ဒယ်တစ်ခုမှကျွန်ုပ်တို့ကိုလှုံ့ဆော်ပေးသည်။
ကျွန်ုပ်တို့၏ AI algorithms သည်အချိန်နှင့်အမျှအချိန်နှင့်တပြေးညီဒေတာများကိုစဉ်ဆက်မပြတ်ဆန်းစစ်သည်။
အပူချိန်အတက်အကျနှင့် hotspot ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ
တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းစွန့်ပစ်ကြောင်းညွှန်ပြ acoustic ထုတ်လွှတ်မှု
အတွင်းပိုင်းပြ foose နာများကိုအကြံပြုသောတုန်ခါမှုပုံစံများ
အစိုဓာတ်နှင့်သဘာဝဓာတ်ငွေ့ဓာတ်ငွေ့ (ရေနံဖြည့်ယူသည့်ယူနစ်များအတွက်)
စနစ်သည်ပုံမှန်လည်ပတ်မှု၏ထူးခြားသော "လက်ဗွေ" ကိုလေ့လာသည်box ကိုအမျိုးအစား Transformer။ ဤပုံစံမှသွေဖည်သောကွဲလွဲချက်များကိုရှာဖွေတွေ့ရှိသည့်အခါကျွန်ုပ်တို့၏အသင်းနှင့်ဖောက်သည်များကိုရက်သတ္တပတ်အနည်းငယ်အကြာတွင်သို့မဟုတ်ဖြစ်နိုင်ချေရှိသောအမှားများမဖြစ်ပေါ်မီတစ်ပတ်အတွင်းပင်သတိပေးနိုင်သည်။ ၎င်းသည် Transformer ၏သက်တမ်းကိုကြိုတင်ပြင်ဆင်ခြင်းနှင့်တိုးချဲ့ခြင်းကိုတားဆီးရန်စီစဉ်ထားသောအနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေခြင်း,
မည်သည့်သော့ချက်ကျသော parameters များကိုအလိုအလျောက်စနစ်ဖြင့်စောင့်ကြည့်နေသည်
ကျွန်တော်တို့ရဲ့မျိုးဆက်မျိုးဆက်သစ်ရီး box ကိုအမျိုးအစား Transformerအလိုအလျောက်စောင့်ကြည့်ကြီးကြပ်ရေး၏ပြည့်စုံ suite နှင့်အတူကြွလာ။ အောက်ပါဇယားသည်ကျွန်ုပ်တို့ခြေရာခံသည့်အရေးပါသော parameters များကိုအသေးစိတ်ဖော်ပြထားသည်။
| တေးရေး | စောင့်ကြည့်လေ့လာရေးနည်းလမ်း | ဘယ်လိုစွမ်းဆောင်ရည်မြှင့်တင်သလဲ |
|---|---|---|
| အကွေ့အကောက်များသောအပူချိန် | Em100 Sensors & AI လမ်းကြောင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ edbedded | Insulation Depradation ကိုမူမဆပ်နိုင်သည့် Dynamic Overload စီမံခန့်ခွဲမှုအတွက်အမှန်တကယ်အခြေအနေများအပေါ် အခြေခံ. ခွင့်ပြုသည်။ |
| လက်ရှိ & ပါဝါအရည်အသွေးကို load | သဟဇာတခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနှင့်အတူပေါင်းစပ် CTS / VTS | စွမ်းအင်အသုံးပြုမှုကိုအကောင်းမြင်သည်, |
| ရေနံအရည်အသွေး (dielectric အစွမ်းသတ္တိ, အစိုဓာတ်) | အွန်လိုင်းဖျက်သိမ်းပြီးဓာတ်ငွေ့ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း (DGA) အာရုံခံကိရိယာများ | အတွင်းပိုင်းလျှပ်စစ်ပြတ်တောက်မှုနှင့် insulation ပျက်ပြားခြင်း၏အစောဆုံးသတိပေးချက်ပေးပါသည်။ |
| အအေးစနစ်စွမ်းဆောင်ရည်အအေး | ကျန်းမာရေးစစ်ဆေးမှုများနှင့်အတူအလိုအလျောက်ပန်ကာ / စုပ်စက်ထိန်းချုပ်မှု | အကောင်းဆုံးအပူစွန့်ပစ်ပစ္စည်းများကိုအဆက်မပြတ်အအေးစနစ်များမှစွမ်းအင်စွန့်ပစ်ပစ္စည်းများကိုလျှော့ချရန်သေချာစေသည်။ |
အလိုအလျောက်အမှန်တကယ်စွမ်းအင်ထိရောက်မှုကိုအမှန်တကယ်ပိုကောင်းအောင်လုပ်နိုင်ပါတယ်
လုံးဝမဟုတ်ပါဘူး။ စောင့်ကြည့်လေ့လာခြင်းထက် ကျော်လွန်. အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်မှုကိုပြုလုပ်သည်။ ကျွန်တော်တို့၏box ကိုအမျိုးအစား Transformerယူနစ်များသည်ယခုအခါပိုမိုကျယ်ပြန့်သောဇယားကွက်နှင့်အဆောက်အအုံစီမံခန့်ခွဲမှုစနစ်များနှင့်ဆက်သွယ်နိုင်သည်။ AI မှဆန်းစစ်ထားသော Real-time time load ခန့်မှန်းချက်များအပေါ် အခြေခံ. စနစ်သည်စွမ်းအင်ဆုံးရှုံးမှုများကိုလျှော့ချရန်စွမ်းအင်ဆုံးရှုံးမှုများကိုထိန်းသိမ်းရန်အတွက်အသာပုတ်သော changers များကိုအလိုအလျောက်ညှိနိုင်သည်။ မျှော်လင့်ထားသည့်အထွတ်အထိပ်ဝန်ကာလကိုမျှော်လင့်ထားသည့်အမြင့်ဆုံးအမြင့်ဆုံးကာလအတွင်းယူနစ်ကိုကြိုတင်ငွေပေးနိုင်သည်။ ဤကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရ optimization သည်လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုကုန်ကျစရိတ်ကိုလျှော့ချပြီးသင်၏စစ်ဆင်ရေး၏ကာဗွန်ခြေနင်းကိုလျော့နည်းစေသည်။
အဘယ်ကြောင့် SGOB AI-Ready Box အမျိုးအစား transformer ကိုသင်ရွေးချယ်သင့်သည်
ကျွန်ုပ်တို့၏ထုတ်ကုန်ကိုရွေးချယ်ခြင်းသည်အစိတ်အပိုင်းကို 0 ယ်ရန်မဟုတ်ပါ, ၎င်းသည် ပိုမို. ပိုမိုကောင်းမွန်သောစွမ်းအင်အခြေခံအဆောက်အအုံများပိုမိုမြန်ဆန်စွာရင်းနှီးမြှုပ်နှံရန်ဖြစ်သည်။ အပေြာင်းရီး box ကိုအမျိုးအစား Transformerဤဒစ်ဂျစ်တယ်အနာဂတ်နှင့်အတူမြေပြင်မှတည်ဆောက်ထားသည်။ ကျနော်တို့အာရုံခံကိရိယာများကို bolt ရုံရုံမ; ကျနော်တို့ကသူတို့ကိုထုတ်ကုန်၏အဓိကအားဖြင့်တိကျမှန်ကန်မှုနှင့်ယုံကြည်စိတ်ချရစေ။ ကျွန်ုပ်တို့၏ပလက်ဖောင်းသည်သင့်အားရှင်းရှင်းလင်းလင်း,
စွမ်းအင်ဖြန့်ဖြူးခြင်း၏အနာဂတ်သည်အသိဉာဏ်, ကြိုတင်ခန့်မှန်းခြင်းနှင့်အလိုအလျောက်ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည်အချက်အလက်များကိုဆုံးဖြတ်ချက်များနှင့်ပိုင်ဆိုင်မှုများကိုမိတ်ဖက်များအဖြစ်ပြောင်းလဲရန်ဖြစ်သည်။ မနေ့ကနည်းပညာကန့်သတ်ချက်များကြောင့်သင်၏လုပ်ငန်းများကိုနောက်ဆုတ်မထားပါနှင့်။
ကျွန်ုပ်တို့၏အသိဉာဏ်ရှိသောဖြေရှင်းနည်းများသည်သင်၏တိကျသောစိန်ခေါ်မှုများကိုမည်သို့ဖြေရှင်းနိုင်ပုံကိုကြည့်ရှုရန်အဆင်သင့်ဖြစ်သည် ကြှနျုပျတို့ကိုဆကျသှယျရနျယနေ့ကိုယ်ပိုင်တိုင်ပင်ဆွေးနွေးမှုအတွက်ယနေ့ရီးစွမ်းဆောင်ရည်၏အဓိပ္ပာယ်အမှန်ကိုပြပါ။